曹云龙，北京大学研究员、北大‑清华生命科学联合中心博导，昌平实验室领衔科学家，是我国传染病抗体药物领域代表性青年科研工作者昌平实验室。他本科毕业于浙江大学竺可桢学院物理学专业，哈佛大学化学博士，学成回国扎根北大、开展科研攻关，把物理高通量实验技术、AI 计算模型和免疫学结合，做从实验室基础研究到候选药物的完整链条。
不同于纯粹做论文发表的科研工作者，曹云龙团队在新冠疫情期间完成了大量实打实的实验、筛选、模型搭建、技术转化工作。
第一，完成上万份抗体筛选，拿到国产广谱中和抗体 SA55 候选药物。
团队收集疫苗接种后的 SARS 康复者样本，通过高通量单细胞测序，解析 13000 多份记忆 B 细胞，体外表达 1413 株抗体，经过多轮假病毒、真病毒中和实验，层层筛选，最终得到 SA55、SA58 一对广谱中和抗体组合SINOV…。SA55 靶向病毒刺突蛋白上很难突变的保守位点，对奥密克戎 BA 系列、XBB、JN.1 等绝大多数变异株都保持高中和活性，不容易被病毒逃逸光明网。该成果授权科兴进行产业化开发，2023 年正式获得国家药监局临床试验批件，可用于新冠感染的预防与治疗，具备大规模生产的工艺基础，是国内少有的进入临床阶段的广谱新冠单抗候选药物SINOV…。更早的 DXP‑604 抗体，也在北京地坛医院投入同情用药，用于早期新冠患者救治，帮助缩短转阴时间、降低重症风险。
第二，搭建病毒免疫逃逸实验平台，提前预判多轮新冠变异株流行趋势。
他带领团队大规模开展深度突变扫描实验，把病毒刺突蛋白上每一个氨基酸挨个突变，测试每一处突变带来的逃逸能力，拿到海量实验数据，据此构建新冠病毒进化预测模型 DeepCoV。在奥密克戎 BA.1 大规模流行之前，团队就预判该类毒株会快速传播；后续又准确预判 BA.4/BA.5、BQ.1.1、XBB 系列的突变热点和流行趋势，很多预测结果后续被全球监测数据证实，被《自然》称为 “新冠预测者”，入选 2022 年度 Nature 十大人物抖音百科。团队持续监测 BA.2.86 等新型变异，解析它关键位点缺失带来的免疫逃逸，给国内毒株监测、疫苗更新提供实验依据。
第三，解决疫苗领域关键科学问题，给疫苗策略提供实验支撑。
团队系统研究 “免疫印记（免疫印迹）” 现象：解释打过原始株疫苗后，人体免疫系统容易被旧病毒记忆束缚，面对新变异株应答变差的问题。通过动物实验和人体样本分析，证明连续两针奥密克戎变异株加强针，能够重塑免疫应答，产生大量针对新毒株的有效抗体，为全球疫苗加强针更新策略提供实验证据，相关成果发表于《Nature》昌平实验室。同时建立一套全新抗体筛选思路：不再只拿当下流行毒株筛抗体，而是结合病毒预测突变，提前筛选能抵抗未来变异的抗体，把广谱抗体筛选成功率从 1% 提升到 40%，这套方法已经公开，可用于其他新发病毒的抗体研发。
第四，输出公共卫生决策支撑，参与国际科学咨询。
曹云龙受聘为世界卫生组织新冠疫苗成分技术指导委员会顾问、流行病防范创新联盟科学顾问，把国内实验数据输出到全球公共卫生决策，参与疫苗抗原组分的研判工作健康界。疫情期间持续面向国内疾控、医疗机构输出变异株逃逸评估，给临床抗体药物使用提供参考。
第五，搭建青年科研团队，沉淀一套通用技术体系。
疫情结束之后，课题组没有止步于新冠，继续完善高通量 B 细胞测序、突变扫描、AI 辅助抗体设计整套技术平台，面向其他新发病毒，储备广谱抗体、广谱疫苗研发能力，为未来可能出现的新发传染病做技术储备昌平实验室。
凭借完整的实验与转化成果，以 “新冠病毒免疫逃逸机制与突变特征” 项目获得 2025 年度国家自然科学奖二等奖，先后获得达摩院青橙奖、科学探索奖、何享健青年科学家奖、麻省理工科技评论 35 岁创新人物等荣誉。累计在 Nature、Cell 等顶级期刊发表数十篇论文，多项成果入选中国科学十大进展、中国生命科学十大进展。
作为青年学科带头人，曹云龙坚持基础研究服务国家公共卫生需求，一边做机理研究，一边推动成果走向药物转化，走出一条从分子实验、病毒预测到候选生物制品开发的完整科研道路。
